Elon Musk perdió el viernes su primera batalla legal contra una ley de California que obliga a las empresas de inteligencia artificial a revelar públicamente las fuentes de datos utilizadas para entrenar sus modelos. El juez federal Jesús Bernal denegó la solicitud de medida cautelar de xAI, permitiendo que la Assembly Bill 2013 (AB 2013) entre en vigor mientras continúa el litigio.
xAI había argumentado que la ley la obligaba a revelar secretos comerciales que, si quedaran expuestos, serían 'económicamente devastadores' para la empresa. En concreto, la compañía sostenía que si OpenAI descubriera qué datasets usa xAI para entrenar Grok, los replicaría de inmediato, eliminando cualquier ventaja competitiva. También alegaba que la ley era inconstitucional bajo las enmiendas primera y quinta.
El juez Bernal no se convenció. Señaló que xAI fue demasiado vaga sobre los daños concretos que enfrentaría: no identificó ningún dataset específico que sea único respecto a sus competidores, ni demostró que sus métodos de limpieza de datos constituyan secretos comerciales protegibles. 'Sería absurdo sugerir que ningún consumidor es capaz de hacer una evaluación útil de los modelos de IA revisando información sobre los datasets usados para entrenarlos', escribió Bernal.
La ley AB 2013, vigente desde enero de 2026, exige que las empresas de IA accesibles en California expliquen qué fuentes de datos usaron, cuándo se recopilaron, si la recopilación es continua, y si los datos incluyen contenido protegido por derechos de autor o información personal.
El contexto político hace la derrota más incómoda para Musk: en paralelo a este caso, un juez distinto desestimó el mes pasado otra demanda de xAI contra OpenAI por robo de secretos comerciales. Musk acumula derrotas legales justo cuando Grok enfrenta investigaciones de California por generar imágenes de abuso sexual infantil (CSAM). La exigencia de transparencia sobre datos de entrenamiento podría arrojar luz no solo sobre las ventajas competitivas de xAI, sino también sobre las fuentes de los problemas de moderación de Grok.